AI 개발에 대규모 GPU는 필수적인 요소로 간주된다. 한국 정부는 2025년 초 부족한 GPU를 공공 인프라 형태로 제공할 계획을 발표하였다. 이 시리즈의 핵심 주제이기도 하다. 그런데 국내외적으로 다양한 설계를 기반으로 다양한
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GPU은 어떻게 AI 시대의 핵심이 되었는가? – AI 발전의 역사
GPU에 대해서 자세히 알아 보기 위해서는 AI 발전의 역사를 살펴 보아야 한다. 특히 2번째 AI 겨울을 끝내고 지금의 AI 기술의 확산에 큰 기둥 중 하나이기 때문이다. 그래서 이번 포스팅에서는 1950년대
AI 리터러시(Literacy)
AI 리터리시란 무엇인가? AI 리터러시, 모두 영어로 적혀 있는 AI 리터러시는 무엇일까? 쉽게 말해서 AI 리터러시는 AI를 잘 활용하는 것 뿐 아니라 AI를 비판적인 관점에서 오류 없이 사용하고, 결과물이 윤리적
GPU은 어떻게 AI 시대의 핵심이 되었는가? – 서두편(Prologue)
이번 포스팅에서는 GPU가 어떻게 AI 시대의 핵심이 되었는지를 알아보겠다. 우선 GPU의 탄생 배경에 대해서 이야기를 좀 하려고 한다. GPU라는 기술은 결국 연산을 수행하는 장치이고, 그 연산 능력은 반도체 기술의 진보에
Immortal is yours – 일상
이 소설에 등장하는 인물, 회사, 지역 및 각종 뉴스와 정보는 허구에 기반하였으며 동일한 이름을 가진 인물, 회사, 지역은 작가의 상상력과 실제 지명이 우연히 일치한 것이며 어떠한 연관성이나 의도를 가지고 있지
GTC 2025 Keynote One Point Lesson (Part I)
2025년 기준으로 GPU의 인기가 예전만 못해진 걸까? 아니면 오히려 더 뜨거워졌을까? 미시적·거시적으로 살펴보면, 데이터 센터(DC)나 리테일(RTX) 분야에서는 여전히 높은 수요를 보이고 있는 듯하다. 다만, 이전 세대인 ‘Hopper’ 시리즈에 대한 관심은
Large scale GPU Cluster for AI
KRnet 2020 발표 자료