칩이 아니라 ‘공장’을 판다 — NVIDIA가 AI 팩토리 전체를 하나의 청사진으로 묶었다. · NVIDIA DSX 종합 분석 전력이 병목인 시대, 경쟁의 단위는 FLOPS가 아니라 ‘메가와트당 토큰’이다. NVIDIA DSX는 단일 칩·서버
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GPU은 어떻게 AI 시대의 핵심이 되었는가? – NPU, XPU
AI 개발에 대규모 GPU는 필수적인 요소로 간주된다. 한국 정부는 2025년 초 부족한 GPU를 공공 인프라 형태로 제공할 계획을 발표하였다. 이 시리즈의 핵심 주제이기도 하다. 그런데 국내외적으로 다양한 설계를 기반으로 다양한
GPU은 어떻게 AI 시대의 핵심이 되었는가? – AI 발전의 역사
GPU에 대해서 자세히 알아 보기 위해서는 AI 발전의 역사를 살펴 보아야 한다. 특히 2번째 AI 겨울을 끝내고 지금의 AI 기술의 확산에 큰 기둥 중 하나이기 때문이다. 그래서 이번 포스팅에서는 1950년대
OpenStack 주마간산으로 살펴 보기
이번에는 조금 Classical한 기술을 살펴 보려고 한다. OpenStack은 Cloud를 운영할 수 있는 기술 Component의 집합체로 초기의 CloudStack에 밀려 힘을 못 쓰고 있었지만 현재는 VM(Virtual Machine)을 활용하는 Cloud Stack의 주류가 되었다.
AWS Live Stream 파헤쳐 보자
이번 포스팅은 지난 AWS Live Stream 예제 따라해 보기(http://mystouswp.cafe24.com/?p=478)에서 사용된 AWS Service Component를 하나씩 살펴 보고 S3에 m3u8을 올려만 놓고도 서비스가 가능한 pipeline을 왜 이렇게 복잡하게 만들어 놨는지에 대해서 알아
AWS Live Stream 예제 따라하기
AWS, Azure등 Public Cloud는 VM, Container 등과 같은 Computing Resource와 DB등과 같은 PaaS 제공하는 Provider이다. 하지만 단순하게 컴퓨팅을 제공하는 것 뿐 아니라 다양한 Solution도 함께 제공 하고 있다. 이를 광고