이번 포스팅에서는 GPU가 어떻게 AI 시대의 핵심이 되었는지를 알아보겠다. 우선 GPU의 탄생 배경에 대해서 이야기를 좀 하려고 한다. GPU라는 기술은 결국 연산을 수행하는 장치이고, 그 연산 능력은 반도체 기술의 진보에
[카테고리:] Parallel Computing
XPU(GPU, IPU, TPU 등) – Hardware Acceleration #1
들어 가며.. 인공지능에 대한 개발 관심도와 기술이 나날이 발전하고 있습니다. 조금 더 빠른 속도와 높은 정확도를 얻기 위한 무한 경쟁이 쉬지 않고 이루어 지고 있죠. GPGPU사용이 당연시 되는 Deep Learning
Large scale GPU Cluster for AI
KRnet 2020 발표 자료
Possibility of hpc application on cloud infrastructure by container cluster
The 22nd IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (IEEE CSE 2019) Oral Presentation
대규모 GPU 기반 K8S Cluster를 활용한 ML Training Troubleshooting
Open Infrastructure & Cloud Native Days Korea 2019 발표자료
Deep Learning 남들보다 100배 빠르게 (High Performance Computing for AI)
2018 IBM Developer Day에서 발표한 자료입니다. Multi GPU를 활용해서 어떻게 하면 Deep Learning을 빠르게 할 수 있는지와 관련 논문을 통해서 실례를 소개 하였습니다.