이번 포스팅에서는 GPU가 어떻게 AI 시대의 핵심이 되었는지를 알아보겠다. 우선 GPU의 탄생 배경에 대해서 이야기를 좀 하려고 한다. GPU라는 기술은 결국 연산을 수행하는 장치이고, 그 연산 능력은 반도체 기술의 진보에
[카테고리:] GPGPU
GTC 2025 Keynote One Point Lesson (Part II)
이번 포스팅에서는 GTC 2025 키노트 발표 내용 중 Hopper의 성능 향상을 설명하는 그래프를 해석해 보자. 젠슨 황이 발표 중에 “우리는 수학적인 표현을 대중적인 스피치에서 전달하는 몇 안 되는 회사다”라고 말하기도
GTC 2025 Keynote One Point Lesson (Part I)
2025년 기준으로 GPU의 인기가 예전만 못해진 걸까? 아니면 오히려 더 뜨거워졌을까? 미시적·거시적으로 살펴보면, 데이터 센터(DC)나 리테일(RTX) 분야에서는 여전히 높은 수요를 보이고 있는 듯하다. 다만, 이전 세대인 ‘Hopper’ 시리즈에 대한 관심은
Large scale GPU Cluster for AI
KRnet 2020 발표 자료
Possibility of hpc application on cloud infrastructure by container cluster
The 22nd IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (IEEE CSE 2019) Oral Presentation
대규모 GPU 기반 K8S Cluster를 활용한 ML Training Troubleshooting
Open Infrastructure & Cloud Native Days Korea 2019 발표자료
Deep Learning 남들보다 100배 빠르게 (High Performance Computing for AI)
2018 IBM Developer Day에서 발표한 자료입니다. Multi GPU를 활용해서 어떻게 하면 Deep Learning을 빠르게 할 수 있는지와 관련 논문을 통해서 실례를 소개 하였습니다.