이번 포스팅에서는 GPU가 어떻게 AI 시대의 핵심이 되었는지를 알아보겠다. 우선 GPU의 탄생 배경에 대해서 이야기를 좀 하려고 한다. GPU라는 기술은 결국 연산을 수행하는 장치이고, 그 연산 능력은 반도체 기술의 진보에

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이번 포스팅에서는 GPU가 어떻게 AI 시대의 핵심이 되었는지를 알아보겠다. 우선 GPU의 탄생 배경에 대해서 이야기를 좀 하려고 한다. GPU라는 기술은 결국 연산을 수행하는 장치이고, 그 연산 능력은 반도체 기술의 진보에
“아빠! 이번에 진짜 중요한 투자라서 돈이 꼭 필요해. 얼마 전에 오빠한테 신도시에 있는 상가 매매한 돈 줬잖아. 오빠한테만 주지 말고, 나한테도 좀 주란 말이야. 아, 정말!” 승미의 찢어지는 듯한 목소리가
이번 포스팅에서는 GTC 2025 키노트 발표 내용 중 Hopper의 성능 향상을 설명하는 그래프를 해석해 보자. 젠슨 황이 발표 중에 “우리는 수학적인 표현을 대중적인 스피치에서 전달하는 몇 안 되는 회사다”라고 말하기도
2025년 기준으로 GPU의 인기가 예전만 못해진 걸까? 아니면 오히려 더 뜨거워졌을까? 미시적·거시적으로 살펴보면, 데이터 센터(DC)나 리테일(RTX) 분야에서는 여전히 높은 수요를 보이고 있는 듯하다. 다만, 이전 세대인 ‘Hopper’ 시리즈에 대한 관심은
기술서적 집필 두 번째로 집필한 ‘Do It! C++ 완전 정복’이 3년이 넘는 집필 기간을 거처 드디어 ’24년 3월 25일부터 판매가 되었다. 25살(고전 한국 나이) 직장 생활을 한 후 총 3개의
본 포스팅은 얼리텍의 검사 결과나, 검사 자체에 이슈를 제기 하기 위한 포스팅이 아닙니다. 얼리텍 자체에 대한 정보가 인터넷 상에 많지 않고, 제가 겪은 경험과 그 과정에서 오해 할 수 있는
들어 가며.. 인공지능에 대한 개발 관심도와 기술이 나날이 발전하고 있습니다. 조금 더 빠른 속도와 높은 정확도를 얻기 위한 무한 경쟁이 쉬지 않고 이루어 지고 있죠. GPGPU사용이 당연시 되는 Deep Learning