AI 개발에 대규모 GPU는 필수적인 요소로 간주된다. 한국 정부는 2025년 초 부족한 GPU를 공공 인프라 형태로 제공할 계획을 발표하였다. 이 시리즈의 핵심 주제이기도 하다. 그런데 국내외적으로 다양한 설계를 기반으로 다양한

글쓰기, 여행, 프로그래밍, 리뷰
AI 개발에 대규모 GPU는 필수적인 요소로 간주된다. 한국 정부는 2025년 초 부족한 GPU를 공공 인프라 형태로 제공할 계획을 발표하였다. 이 시리즈의 핵심 주제이기도 하다. 그런데 국내외적으로 다양한 설계를 기반으로 다양한
2025년 기준으로 GPU의 인기가 예전만 못해진 걸까? 아니면 오히려 더 뜨거워졌을까? 미시적·거시적으로 살펴보면, 데이터 센터(DC)나 리테일(RTX) 분야에서는 여전히 높은 수요를 보이고 있는 듯하다. 다만, 이전 세대인 ‘Hopper’ 시리즈에 대한 관심은
이번에는 조금 Classical한 기술을 살펴 보려고 한다. OpenStack은 Cloud를 운영할 수 있는 기술 Component의 집합체로 초기의 CloudStack에 밀려 힘을 못 쓰고 있었지만 현재는 VM(Virtual Machine)을 활용하는 Cloud Stack의 주류가 되었다.
이번 포스팅은 지난 AWS Live Stream 예제 따라해 보기(http://mystouswp.cafe24.com/?p=478)에서 사용된 AWS Service Component를 하나씩 살펴 보고 S3에 m3u8을 올려만 놓고도 서비스가 가능한 pipeline을 왜 이렇게 복잡하게 만들어 놨는지에 대해서 알아
KRnet 2020 발표 자료